Piala Donya iki, "wasit cerdas" minangka salah sawijining sorotan paling gedhe. SAOT nggabungake data stadion, aturan game lan AI kanggo nggawe keputusan kanthi cepet lan akurat ing kahanan offside
Nalika ewonan penggemar padha surak-surak utawa nangisi replay animasi 3-D, pikiranku ngetutake kabel jaringan lan serat optik ing mburi TV menyang jaringan komunikasi.
Kanggo mesthekake pengalaman ndeleng sing luwih lancar lan luwih jelas kanggo para penggemar, revolusi cerdas sing padha karo SAOT uga ditindakake ing jaringan komunikasi.
Ing 2025, L4 bakal diwujudake
Aturan offside rumit, lan iku angel banget kanggo wasit kanggo njupuk kaputusan akurat ing wayahe considering kahanan Komplek lan owah-owahan ing lapangan. Mulane, keputusan offside kontroversial asring katon ing pertandhingan bal-balan.
Kajaba iku, jaringan komunikasi minangka sistem sing rumit banget, lan ngandelake metode manungsa kanggo nganalisa, ngadili, ndandani, lan ngoptimalake jaringan sajrone sawetara dekade kepungkur minangka sumber daya intensif lan rawan kesalahan manungsa.
Sing luwih angel yaiku ing jaman ekonomi digital, amarga jaringan komunikasi wis dadi basis kanggo transformasi digital saka ewonan garis lan bisnis, kabutuhan bisnis dadi luwih maneka warna lan dinamis, lan stabilitas, linuwih lan ketangkasan jaringan sing dibutuhake kanggo dadi luwih, lan mode operasi tradisional pegawe manungsa lan pangopènan luwih angel kanggo nyonggo.
Misjudgment offside bisa nyebabake asil kabeh game, nanging kanggo jaringan komunikasi, "misjudgment" bisa nyebabake operator ilang kesempatan pasar sing cepet ganti, meksa produksi perusahaan diganggu, lan malah mengaruhi kabeh proses sosial. lan pembangunan ekonomi.
Ora ana pilihan. Jaringan kasebut kudu otomatis lan cerdas. Ing konteks iki, operator utama ing donya wis nyuworo jaringan pinter dhewe. Miturut laporan tripartit, 91% operator global wis nyakup jaringan autointelligent ing perencanaan strategis, lan luwih saka 10 operator kepala wis ngumumake tujuane kanggo nggayuh L4 ing taun 2025.
Antarane wong-wong mau, China Mobile ana ing ngarep owah-owahan iki. Ing taun 2021, China Mobile nerbitake kertas putih babagan jaringan cerdas mandiri, ngusulake kanggo pisanan ing industri tujuan kuantitatif kanggo nggayuh jaringan cerdas mandiri L4 ing taun 2025, ngusulake mbangun operasi jaringan lan kemampuan pangopènan "konfigurasi diri." , ndandani dhewe lan optimasi diri" mlebu, lan nggawe pengalaman pelanggan "nunggu nul, nul gagal lan nul kontak" ing njaba.
Kecerdasan diri Internet padha karo "Smart Referee"
SAOT digawe saka kamera, sensor in-ball lan sistem AI. Kamera lan sensor ing njero bal ngumpulake data kanthi lengkap, wektu nyata, dene sistem AI nganalisa data kanthi nyata lan ngitung posisi kanthi akurat. Sistem AI uga nyuntikake aturan game kanggo nggawe telpon offside kanthi otomatis miturut aturan kasebut.
Ana sawetara persamaan antarane autointelektualisasi jaringan lan implementasi SAOT:
Kaping pisanan, jaringan lan persepsi kudu diintegrasi kanthi jero kanggo ngumpulake sumber daya jaringan, konfigurasi, status layanan, kesalahan, log lan informasi liyane kanthi lengkap lan nyata kanggo nyedhiyakake data sing sugih kanggo latihan lan penalaran AI. Iki konsisten karo SAOT ngumpulake data saka kamera lan sensor nang bal.
Kapindho, perlu nglebokake pengalaman manual sing akeh babagan penghapusan lan optimasi, manual operasi lan pangopènan, spesifikasi lan informasi liyane menyang sistem AI kanthi cara manunggal kanggo ngrampungake analisis otomatis, nggawe keputusan lan eksekusi. Iku kaya SAOT dipakani aturan offside menyang sistem AI.
Kajaba iku, amarga jaringan komunikasi dumadi saka pirang-pirang domain, contone, pambukaan, pamblokiran lan optimalisasi layanan seluler apa wae mung bisa rampung liwat kolaborasi end-to-end sawetara subdomain kayata jaringan akses nirkabel, jaringan transmisi lan inti. jaringan, lan intelijen dhiri jaringan uga mbutuhake "kolaborasi multi-domain". Iki padha karo kasunyatan yen SAOT kudu ngumpulake data video lan sensor saka macem-macem dimensi kanggo nggawe keputusan sing luwih akurat.
Nanging, jaringan komunikasi luwih rumit tinimbang lingkungan lapangan bal-balan, lan skenario bisnis ora minangka "paukuman offside", nanging banget macem-macem lan dinamis. Saliyane telung persamaan ing ndhuwur, faktor ing ngisor iki kudu digatekake nalika jaringan pindhah menyang intelijen otomatis sing luwih dhuwur:
Kaping pisanan, piranti maya, jaringan lan NE kudu diintegrasi karo AI. Awan kasebut ngumpulake data gedhe ing kabeh domain, terus-terusan nganakake latihan AI lan nggawe model, lan ngirim model AI menyang lapisan jaringan lan piranti NE; Lapisan jaringan nduweni kemampuan latihan lan penalaran medium, sing bisa nyadari otomatisasi loop tertutup ing domain siji. Nes bisa nganalisa lan nggawe keputusan sing cedhak karo sumber data, njamin ngatasi masalah lan ngoptimalake layanan kanthi nyata.
Kapindho, standar terpadu lan koordinasi industri. jaringan Self-cerdas rekayasa sistem Komplek, nglibatno akeh peralatan, Manajemen jaringan lan piranti lunak, lan akeh supplier, lan iku angel kanggo antarmuka docking, komunikasi salib-domain lan masalah liyane. Kangge, akeh organisasi, kayata TM Forum, 3GPP, ITU lan CCSA, mromosiaken standar jaringan poto-cerdas, lan ana masalah fragmentasi tartamtu ing formulasi standar. Sampeyan uga penting kanggo industri kerja bareng kanggo nggawe standar sing manunggal lan mbukak kayata arsitektur, antarmuka lan sistem evaluasi.
Katelu, transformasi bakat. Jaringan cerdas dhewe ora mung owah-owahan teknologi, nanging uga owah-owahan bakat, budaya lan struktur organisasi, sing mbutuhake operasi lan pangopènan karya sing diowahi saka "jaringan pusat" dadi "bisnis", operasi lan pangopènan personel kanggo ngowahi. saka budaya hardware kanggo budaya software, lan saka pegawe bola-bali kanggo pegawe kreatif.
L3 lagi mlaku
Ing endi jaringan Autointelligence saiki? Sepira cedhak karo L4? Jawaban kasebut bisa ditemokake ing telung kasus kebangkrutan sing diwenehake dening Lu Hongju, presiden Pembangunan Umum Huawei, ing pidato ing Konferensi Mitra Global Seluler China 2022.
Insinyur pangopènan jaringan kabeh ngerti manawa jaringan ngarep minangka titik nyeri paling gedhe ing operasi operator lan operasi pangopènan, mbok menawa ora ana sing. Iki kalebu jaringan asal, jaringan ODN, jaringan pembawa lan domain liyane. Jaringan kasebut rumit, lan ana akeh piranti bisu pasif. Mesthi wae ana masalah kayata persepsi layanan sing ora sensitif, respon alon, lan ngatasi masalah sing angel.
Amarga titik nyeri kasebut, China Mobile wis kerja sama karo Huawei ing Henan, Guangdong, Zhejiang lan provinsi liyane. Ing babagan ningkatake layanan broadband, adhedhasar kolaborasi hardware cerdas lan pusat kualitas, wis nyadari persepsi sing akurat babagan pengalaman pangguna lan posisi sing akurat babagan masalah kualitas sing ora apik. Tingkat perbaikan pangguna kualitas sing kurang apik wis ditambah dadi 83%, lan tingkat sukses marketing FTTR, Gigabit lan bisnis liyane wis tambah saka 3% dadi 10%. Ing babagan penghapusan alangan jaringan optik, identifikasi cerdas saka bebaya sing didhelikake ing rute sing padha diwujudake kanthi ngekstrak informasi karakteristik panyebaran serat optik lan model AI, kanthi akurasi 97%.
Ing konteks pangembangan ijo lan efisien, hemat energi jaringan minangka arah utama operator saiki. Nanging, amarga struktur jaringan nirkabel sing rumit, tumpang tindih lan nutupi salib multi-frekuensi band lan multi-standar, bisnis sel ing skenario beda-beda fluktuasi banget karo wektu. Mula, ora bisa ngandelake metode buatan kanggo mateni hemat energi sing akurat.
Ing ngadhepi tantangan, loro-lorone makarya bebarengan ing Anhui, Yunnan, Henan lan provinsi liyane ing lapisan Manajemen jaringan lan lapisan unsur jaringan kanggo ngurangi konsumsi energi rata-rata stasiun siji dening 10% tanpa mengaruhi kinerja jaringan lan pangguna. pengalaman. Lapisan manajemen jaringan ngrumusake lan ngirim strategi hemat energi adhedhasar data multi-dimensi saka kabeh jaringan. Lapisan NE ngrasakake lan prédhiksi owah-owahan bisnis ing sel ing wektu nyata, lan kanthi akurat ngetrapake strategi hemat energi kayata operator lan mateni simbol.
Ora angel dideleng saka kasus ing ndhuwur yen, kaya "wasit cerdas" ing pertandhingan bal-balan, jaringan komunikasi mboko sithik nyadari intelijensi diri saka adegan tartamtu lan wilayah otonomi tunggal liwat "fusi persepsi", "otak AI" lan "kolaborasi multi-dimensi", supaya dalan kanggo majeng poto-intelligentification jaringan dadi saya cetha.
Miturut Forum TM, jaringan cerdas mandiri L3 "bisa ngrasakake owah-owahan ing lingkungan ing wektu nyata lan ngoptimalake diri lan nyetel dhewe ing spesialisasi jaringan tartamtu," dene L4 "mbisakake manajemen loop tertutup sing prediktif utawa aktif kanggo pengalaman bisnis lan pelanggan. - jaringan sing didorong ing lingkungan sing luwih kompleks ing pirang-pirang domain jaringan. Temenan, jaringan autointelligent wis nyedhak utawa entuk level L3 saiki.
Kabeh telu gembong tumuju L4
Dadi kepiye carane nyepetake jaringan autointelektual menyang L4? Lu Hongjiu ujar manawa Huawei mbantu China Mobile nggayuh target L4 ing taun 2025 liwat pendekatan telung arah otonomi domain tunggal, kolaborasi lintas domain lan kerjasama industri.
Ing aspek otonomi domain siji, pisanan, piranti NE digabungake karo persepsi lan komputasi. Ing tangan siji, teknologi inovatif kayata iris optik lan piranti sensing wektu nyata dienal kanggo mujudake persepsi tingkat pasif lan milidetik. Ing sisih liya, komputasi daya rendah lan teknologi komputasi stream digabungake kanggo mujudake piranti NE sing cerdas.
Kapindho, lapisan kontrol jaringan karo otak AI bisa gabungke karo piranti unsur jaringan cerdas kanggo mujudake loop tertutup saka persepsi, analisis, nggawe keputusan lan eksekusi, supaya bisa mujudake loop tertutup otonomi konfigurasi diri, ndandani lan self-optimization oriented kanggo operasi jaringan, penanganan fault lan Optimization jaringan ing domain siji.
Kajaba iku, lapisan manajemen jaringan nyedhiyakake antarmuka mbukak sisih lor menyang lapisan manajemen layanan lapisan ndhuwur kanggo nggampangake kolaborasi lintas domain lan keamanan layanan.
Ing babagan kolaborasi lintas domain, Huawei nandheske realisasi komprehensif evolusi platform, optimasi proses bisnis lan transformasi personel.
Platform kasebut wis berkembang saka sistem dhukungan smokestack dadi platform cerdas mandiri sing nggabungake data global lan pengalaman pakar. Proses bisnis saka oriented kepungkur kanggo jaringan, proses supaya karya mimpin, kanggo pengalaman oriented, transformasi proses kontak nul; Ing babagan transformasi personel, kanthi mbangun sistem pangembangan kode rendah lan enkapsulasi atom saka kapabilitas operasi lan pangopènan lan kapabilitas jaringan, ambang transformasi personel CT dadi intelijen digital diturunake, lan tim operasi lan pangopènan dibantu kanggo ngowahi dadi DICT. bakat majemuk.
Kajaba iku, Huawei promosi kolaborasi pirang-pirang organisasi standar kanggo nggayuh standar terpadu kanggo arsitektur jaringan, antarmuka, klasifikasi, evaluasi lan aspek liyane. Ningkatake kamakmuran ekologi industri kanthi nuduhake pengalaman praktis, promosi evaluasi lan sertifikasi tripartit, lan mbangun platform industri; Lan kerjo bareng karo China Mobile operasi pinter lan pangopènan sub-chain kanggo Ngurutake metu lan nyegat teknologi ROOT bebarengan kanggo mesthekake teknologi ROOT sawijining lan kontrol.
Miturut unsur-unsur kunci jaringan pinter sing kasebut ing ndhuwur, miturut panemu penulis, "troika" Huawei nduweni struktur, teknologi, kerjasama, standar, bakat, jangkoan lengkap lan kekuwatan sing tepat, sing kudu ditunggu-tunggu.
Jaringan cerdas mandhiri minangka kekarepan paling apik ing industri telekomunikasi, sing dikenal minangka "puisi lan jarak industri telekomunikasi". Uga wis dicap minangka "dalan dawa" lan "kebak tantangan" amarga jaringan komunikasi lan bisnis sing ageng lan rumit. Nanging yen dideleng saka kasus landing kasebut lan kemampuane troika kanggo nyukupi, bisa dideleng yen puisi wis ora bangga maneh, lan ora adoh banget. Kanthi usaha bebarengan saka industri telekomunikasi, iku saya kebak mercon.
Wektu kirim: Dec-19-2022