Piala Dunia iki, "wasit sing cerdas" minangka salah sawijining sorotan paling gedhe. SAOT nggabungake data stadion, aturan game, lan AI kanggo nggawe penilaian kanthi cepet lan akurat babagan kahanan offside kanthi otomatis.
Nalika ewonan penggemar padha sorak-sorai utawa sambat babagan tayangan ulang animasi 3-D, pikiranku uga ngetutake kabel jaringan lan serat optik ing mburi TV menyang jaringan komunikasi.
Kanggo njamin pengalaman nonton sing luwih lancar lan luwih jelas kanggo para penggemar, revolusi cerdas sing padha karo SAOT uga lagi ditindakake ing jaringan komunikasi.
Ing taun 2025, L4 bakal direalisasikake
Aturan offside iku rumit, lan angel banget kanggo wasit nggawe keputusan sing akurat ing wayahe nalika ngelingi kahanan lapangan sing rumit lan bisa owah. Mulane, keputusan offside sing kontroversial kerep muncul ing pertandingan bal-balan.
Semono uga, jaringan komunikasi minangka sistem sing rumit banget, lan gumantung marang metode manungsa kanggo nganalisis, ngadili, ndandani, lan ngoptimalake jaringan sajrone sawetara dekade kepungkur mbutuhake sumber daya sing akeh lan rawan kesalahan manungsa.
Sing luwih angel yaiku ing jaman ekonomi digital, amarga jaringan komunikasi wis dadi basis kanggo transformasi digital ewonan jalur lan bisnis, kabutuhan bisnis dadi luwih maneka warna lan dinamis, lan stabilitas, linuwih, lan kelincahan jaringan kudu luwih dhuwur, lan mode operasi tradisional tenaga kerja lan pangopènan manungsa luwih angel dijaga.
Salah penilaian offside bisa mengaruhi asil saka kabeh game, nanging kanggo jaringan komunikasi, "salah penilaian" bisa nggawe operator kelangan kesempatan pasar sing cepet owah, meksa produksi perusahaan diganggu, lan malah mengaruhi kabeh proses pembangunan sosial lan ekonomi.
Ora ana pilihan liya. Jaringan iki kudu otomatis lan cerdas. Ing konteks iki, operator utama ing donya wis nyuwara terompet jaringan cerdas dhewe. Miturut laporan tripartit, 91% operator global wis nglebokake jaringan cerdas otomatis ing perencanaan strategis, lan luwih saka 10 operator kepala wis ngumumake tujuane kanggo nggayuh L4 ing taun 2025.
Antarane, China Mobile ana ing garda ngarep owah-owahan iki. Ing taun 2021, China Mobile ngrilis makalah putih babagan jaringan cerdas mandiri, sing ngusulake kanggo pisanan ing industri tujuan kuantitatif kanggo nggayuh jaringan cerdas mandiri level L4 ing taun 2025, ngusulake kanggo mbangun kemampuan operasi lan pangopènan jaringan "konfigurasi mandiri, ndandani mandiri, lan optimalisasi mandiri" menyang njero, lan nggawe pengalaman pelanggan "nol ngenteni, nol kegagalan, lan nol kontak" saka njaba.
Intelijensi mandiri internet padha karo "Wasit Cerdas"
SAOT kasusun saka kamera, sensor ing njero bal, lan sistem AI. Kamera lan sensor ing njero bal ngumpulake data kanthi lengkap, wektu nyata, dene sistem AI nganalisa data kanthi wektu nyata lan ngetung posisi kanthi akurat. Sistem AI uga nyuntikake aturan main kanggo nggawe panggilan offside kanthi otomatis miturut aturan.
Ana sawetara kamiripan antarane autointelektualisasi jaringan lan implementasi SAOT:
Kapisan, jaringan lan persepsi kudu diintegrasikan kanthi jero kanggo ngumpulake sumber daya jaringan, konfigurasi, status layanan, kesalahan, log, lan informasi liyane kanthi lengkap lan wektu nyata kanggo nyedhiyakake data sing sugih kanggo latihan lan penalaran AI. Iki konsisten karo SAOT sing ngumpulake data saka kamera lan sensor ing njero bal.
Kapindho, perlu nglebokake akeh pengalaman manual babagan mbusak lan optimalisasi alangan, manual operasi lan pangopènan, spesifikasi, lan informasi liyané menyang sistem AI kanthi cara sing terpadu kanggo ngrampungake analisis otomatis, pengambilan keputusan, lan eksekusi. Iki kaya SAOT sing menehi aturan offside menyang sistem AI.
Kajaba iku, amarga jaringan komunikasi kasusun saka pirang-pirang domain, contone, pambukaan, pamblokiran, lan optimalisasi layanan seluler apa wae mung bisa dirampungake liwat kolaborasi end-to-end saka pirang-pirang subdomain kayata jaringan akses nirkabel, jaringan transmisi, lan jaringan inti, lan intelijen mandiri jaringan uga mbutuhake "kolaborasi multi-domain". Iki padha karo kasunyatan manawa SAOT kudu ngumpulake data video lan sensor saka pirang-pirang dimensi kanggo nggawe keputusan sing luwih akurat.
Nanging, jaringan komunikasi luwih rumit tinimbang lingkungan lapangan bal-balan, lan skenario bisnis dudu "penalti offside" tunggal, nanging maneka warna lan dinamis banget. Saliyane telung kamiripan ing ndhuwur, faktor-faktor ing ngisor iki kudu digatekake nalika jaringan pindhah menyang autointelligence tingkat tinggi:
Kapisan, piranti méga, jaringan, lan NE kudu diintegrasi karo AI. Méga nglumpukake data sing gedhé banget ing sakabèhé domain, terus-terusan nganakake pelatihan lan generasi model AI, lan ngirim model AI menyang lapisan jaringan lan piranti NE; Lapisan jaringan duwé pelatihan medium lan kemampuan penalaran, sing bisa ngwujudake otomatisasi loop tertutup ing siji domain. Nes bisa nganalisis lan nggawe keputusan sing cedhak karo sumber data, njamin pemecahan masalah wektu nyata lan optimalisasi layanan.
Kapindho, standar terpadu lan koordinasi industri. Jaringan cerdas mandiri minangka rekayasa sistem sing kompleks, nglibatake akeh peralatan, manajemen jaringan lan piranti lunak, lan akeh pemasok, lan angel kanggo antarmuka docking, komunikasi lintas domain lan masalah liyane. Sauntara kuwi, akeh organisasi, kayata TM Forum, 3GPP, ITU lan CCSA, sing promosi standar jaringan cerdas mandiri, lan ana masalah fragmentasi tartamtu ing formulasi standar. Uga penting kanggo industri kanggo kerja bareng kanggo netepake standar terpadu lan mbukak kayata arsitektur, antarmuka lan sistem evaluasi.
Katelu, transformasi bakat. Jaringan sing cerdas dhewe ora mung owah-owahan teknologi, nanging uga owah-owahan bakat, budaya, lan struktur organisasi, sing mbutuhake karya operasi lan pangopènan sing kudu diowahi saka "pusat jaringan" dadi "pusat bisnis", personel operasi lan pangopènan kudu diowahi saka budaya perangkat keras dadi budaya perangkat lunak, lan saka tenaga kerja sing bola-bali dadi tenaga kerja kreatif.
L3 lagi mlaku
Endi jaringan Autointelligence saiki? Sepira cedhake kita karo L4? Jawabane bisa ditemokake ing telung kasus pendaratan sing dikenalake dening Lu Hongju, presiden Huawei Public Development, ing pidhatone ing Konferensi Mitra Global China Mobile 2022.
Para insinyur pangopènan jaringan kabeh ngerti yèn jaringan omah minangka titik paling ngganggu saka operasi lan operasi pangopènan operator, mungkin ora ana sing ngerti. Iki kasusun saka jaringan omah, jaringan ODN, jaringan pembawa, lan domain liyané. Jaringan iki rumit, lan ana akèh piranti pasif sing ora aktif. Mesthi ana masalah kaya persepsi layanan sing ora sensitif, respon alon, lan pemecahan masalah sing angel.
Amarga saka masalah-masalah iki, China Mobile wis kerja sama karo Huawei ing Henan, Guangdong, Zhejiang, lan provinsi liyane. Kanggo ningkatake layanan broadband, adhedhasar kolaborasi perangkat keras cerdas lan pusat kualitas, China Mobile wis nggayuh persepsi sing akurat babagan pengalaman pangguna lan posisi sing akurat babagan masalah kualitas sing kurang apik. Tingkat peningkatan pangguna sing berkualitas rendah wis tambah dadi 83%, lan tingkat sukses pemasaran FTTR, Gigabit, lan bisnis liyane wis tambah saka 3% dadi 10%. Kanggo ngilangi alangan jaringan optik, identifikasi cerdas babagan bebaya sing didhelikake ing rute sing padha diwujudake kanthi njupuk informasi karakteristik panyebaran serat optik lan model AI, kanthi akurasi 97%.
Ing konteks pembangunan sing ramah lingkungan lan efisien, penghematan energi jaringan minangka arah utama operator saiki. Nanging, amarga struktur jaringan nirkabel sing rumit, tumpang tindih lan cross-covering saka pita multi-frekuensi lan multi-standar, bisnis sel ing macem-macem skenario fluktuasi banget karo wektu. Mulane, ora mungkin gumantung karo metode buatan kanggo shutdown penghematan energi sing akurat.
Nalika ngadhepi tantangan, loro pihak kerja bareng ing Anhui, Yunnan, Henan lan provinsi liyane ing lapisan manajemen jaringan lan lapisan elemen jaringan kanggo nyuda konsumsi energi rata-rata saka siji stasiun nganti 10% tanpa mengaruhi kinerja jaringan lan pengalaman pangguna. Lapisan manajemen jaringan ngrumusake lan ngirim strategi ngirit energi adhedhasar data multi-dimensi saka kabeh jaringan. Lapisan NE ngrasakake lan prédhiksi owah-owahan bisnis ing sel kanthi wektu nyata, lan kanthi akurat ngetrapake strategi ngirit energi kayata operator lan simbol mati.
Ora angel dideleng saka kasus-kasus ing ndhuwur yen, kaya "wasit sing cerdas" ing pertandingan bal-balan, jaringan komunikasi mboko sithik nyadari kecerdasan diri saka adegan tartamtu lan wilayah otonom tunggal liwat "fusi persepsi", "otak AI" lan "kolaborasi multi-dimensi", saengga dalan menyang kecerdasan diri sing luwih maju saka jaringan kasebut saya jelas.
Miturut TM Forum, jaringan cerdas mandiri L3 "bisa ngrasakake owah-owahan ing lingkungan kanthi wektu nyata lan ngoptimalake dhewe lan nyetel dhewe ing spesialisasi jaringan tartamtu," dene L4 "ngaktifake manajemen loop tertutup prediktif utawa aktif saka jaringan bisnis lan pengalaman pelanggan ing lingkungan sing luwih kompleks ing pirang-pirang domain jaringan." Temenan, jaringan cerdas otomatis lagi nyedhaki utawa tekan level L3 saiki.
Kabeh telung rodha tumuju menyang L4
Dadi kepiye carane nyepetake jaringan otointelektual menyang L4? Lu Hongjiu ujar manawa Huawei mbantu China Mobile nggayuh target L4 ing taun 2025 liwat pendekatan telung arah yaiku otonomi domain tunggal, kolaborasi lintas domain, lan kerjasama industri.
Ing aspek otonomi domain tunggal, sing pertama, piranti NE diintegrasikan karo persepsi lan komputasi. Ing sisih siji, teknologi inovatif kayata iris optik lan piranti penginderaan wektu nyata dikenalake kanggo nggayuh persepsi tingkat pasif lan milidetik. Ing sisih liya, teknologi komputasi daya rendah lan komputasi aliran diintegrasikan kanggo nggayuh piranti NE cerdas.
Kapindho, lapisan kontrol jaringan nganggo otak AI bisa digabungake karo piranti elemen jaringan cerdas kanggo nggayuh puteran tertutup persepsi, analisis, pengambilan keputusan, lan eksekusi, supaya bisa nggayuh puteran tertutup otonom konfigurasi mandiri, perbaikan mandiri, lan optimalisasi mandiri sing ditujokake kanggo operasi jaringan, penanganan kesalahan, lan optimalisasi jaringan ing siji domain.
Kajaba iku, lapisan manajemen jaringan nyedhiyakake antarmuka lor sing mbukak menyang lapisan manajemen layanan lapisan ndhuwur kanggo nggampangake kolaborasi lintas-domain lan keamanan layanan.
Ing babagan kolaborasi lintas domain, Huawei nandheske realisasi komprehensif saka evolusi platform, optimalisasi proses bisnis, lan transformasi personel.
Platform iki wis berkembang saka sistem dhukungan cerobong asap dadi platform cerdas mandiri sing nggabungake data global lan pengalaman ahli. Proses bisnis saka jaman kepungkur sing berorientasi jaringan, proses sing didorong pesenan kerja, dadi berorientasi pengalaman, transformasi proses kontak nol; Ing babagan transformasi personel, kanthi mbangun sistem pangembangan kode rendah lan enkapsulasi atom saka kemampuan operasi lan pangopènan lan kemampuan jaringan, ambang transformasi personel CT menyang intelijen digital dikurangi, lan tim operasi lan pangopènan dibantu kanggo transformasi dadi bakat senyawa DICT.
Kajaba iku, Huawei uga nyengkuyung kolaborasi saka pirang-pirang organisasi standar kanggo nggayuh standar terpadu kanggo arsitektur jaringan cerdas mandiri, antarmuka, klasifikasi, evaluasi, lan aspek liyane. Ningkatake kemakmuran ekologi industri kanthi nuduhake pengalaman praktis, ningkatake evaluasi lan sertifikasi tripartit, lan mbangun platform industri; Lan kerja sama karo sub-rantai operasi lan pangopènan cerdas China Mobile kanggo ngatur lan ngatasi teknologi root bebarengan kanggo mesthekake teknologi root independen lan bisa dikontrol.
Miturut unsur kunci saka jaringan cerdas mandiri sing kasebut ing ndhuwur, miturut panemune penulis, "troika" Huawei nduweni struktur, teknologi, kerjasama, standar, bakat, jangkoan sing komprehensif lan kekuwatan sing tepat, sing pantes ditunggu-tunggu.
Jaringan sing cerdas dhewe minangka kekarepan paling apik industri telekomunikasi, sing dikenal minangka "puisi lan jarak industri telekomunikasi". Iki uga wis dilabeli minangka "dalan dawa" lan "kebak tantangan" amarga jaringan lan bisnis komunikasi sing gedhe lan kompleks. Nanging yen dideleng saka kasus pendaratan iki lan kemampuan troika kanggo njaga, kita bisa ndeleng manawa puisi ora maneh bangga, lan ora adoh banget. Kanthi upaya sing padha saka industri telekomunikasi, saya tambah akeh kembang api.
Wektu kiriman: 19-Desember-2022