Miturut Laporan Pasar AI lan AI Industri 2021-2026 sing nembe dirilis, tingkat adopsi AI ing Setelan industri mundhak saka 19 persen dadi 31 persen sajrone luwih saka rong taun. Saliyane 31 persen responden sing wis ngluncurake AI kanthi lengkap utawa sebagian ing operasine, 39 persen liyane saiki lagi nguji utawa nyoba teknologi kasebut.
AI lagi muncul minangka teknologi kunci kanggo produsen lan perusahaan energi ing saindenging jagad, lan analisis IoT ngramalake manawa pasar solusi AI industri bakal nuduhake tingkat pertumbuhan tahunan gabungan pasca-pandemi (CAGR) sing kuwat yaiku 35% nganti tekan $102,17 milyar ing taun 2026.
Era digital wis nglairake Internet of Things. Bisa dideleng manawa munculé kecerdasan buatan wis nyepetake perkembangan Internet of Things.
Ayo padha dideleng sawetara faktor sing ndorong munculé AI lan AIoT industri.
Faktor 1: Saya akeh piranti lunak kanggo AIoT industri
Ing taun 2019, nalika analitik IoT wiwit nutupi AI industri, mung ana sawetara produk piranti lunak AI khusus saka vendor teknologi operasional (OT). Wiwit kuwi, akeh vendor OT sing mlebu pasar AI kanthi ngembangake lan nyedhiyakake solusi piranti lunak AI awujud platform AI kanggo lantai pabrik.
Miturut data, meh 400 vendor nawakake piranti lunak AIoT. Cacahe vendor piranti lunak sing gabung karo pasar AI industri wis tambah akeh banget sajrone rong taun kepungkur. Sajrone panliten kasebut, IoT Analytics ngidentifikasi 634 pemasok teknologi AI kanggo produsen/pelanggan industri. Saka perusahaan kasebut, 389 (61,4%) nawakake piranti lunak AI.
Platform piranti lunak AI anyar iki fokus ing lingkungan industri. Saliyane Uptake, Braincube, utawa C3 AI, saya akeh vendor teknologi operasional (OT) sing nawakake platform piranti lunak AI khusus. Tuladhane kalebu analitik Genix Industrial lan suite AI saka ABB, suite FactoryTalk Innovation saka Rockwell Automation, platform konsultasi manufaktur Schneider Electric dhewe, lan sing luwih anyar, add-on tartamtu. Sawetara platform kasebut nargetake macem-macem kasus panggunaan. Contone, platform Genix saka ABB nyedhiyakake analitik canggih, kalebu aplikasi lan layanan sing wis dibangun kanggo manajemen kinerja operasional, integritas aset, keberlanjutan, lan efisiensi rantai pasokan.
Perusahaan-perusahaan gedhe lagi masang piranti lunak AI ing pabrik.
Kasedhiyan piranti lunak AI uga didorong dening piranti lunak khusus kasus panggunaan anyar sing dikembangake dening AWS, perusahaan gedhe kayata Microsoft lan Google. Contone, ing Desember 2020, AWS ngrilis Amazon SageMaker JumpStart, fitur Amazon SageMaker sing nyedhiyakake sakumpulan solusi sing wis dibangun lan bisa disesuaikan kanggo kasus panggunaan industri sing paling umum, kayata PdM, visi komputer, lan nyopir otonom, Deploy mung kanthi sawetara klik.
Solusi piranti lunak khusus kasus panggunaan ndorong peningkatan kegunaan.
Piranti lunak khusus kasus panggunaan, kayata sing fokus ing pangopènan prediktif, saya tambah umum. IoT Analytics ngamati manawa jumlah panyedhiya sing nggunakake solusi piranti lunak manajemen data produk (PdM) berbasis AI mundhak dadi 73 ing awal 2021 amarga tambah akeh macem-macem sumber data lan panggunaan model pra-pelatihan, uga adopsi teknologi peningkatan data sing nyebar.
Faktor 2: Pangembangan lan pangopènan solusi AI lagi disederhanakaké
Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) lagi dadi produk standar.
Amarga kerumitan tugas sing ana gandhengane karo pembelajaran mesin (ML), tuwuhing aplikasi pembelajaran mesin sing cepet wis nggawe kabutuhan metode pembelajaran mesin sing wis ana sing bisa digunakake tanpa keahlian. Bidang riset sing diasilake, otomatisasi progresif kanggo pembelajaran mesin, diarani AutoML. Macem-macem perusahaan nggunakake teknologi iki minangka bagean saka penawaran AI kanggo mbantu para pelanggan ngembangake model ML lan ngetrapake kasus panggunaan industri kanthi luwih cepet. Ing wulan November 2020, contone, SKF ngumumake produk berbasis automL sing nggabungake data proses mesin karo data getaran lan suhu kanggo nyuda biaya lan ngaktifake model bisnis anyar kanggo para pelanggan.
Operasi pembelajaran mesin (ML Ops) nyederhanakake manajemen lan pangopènan model.
Disiplin anyar operasi pembelajaran mesin iki nduweni tujuan kanggo nyederhanakake pangopènan model AI ing lingkungan manufaktur. Kinerja model AI biasane mudhun seiring wektu amarga kena pengaruh sawetara faktor ing pabrik (contone, owah-owahan distribusi data lan standar kualitas). Akibate, pangopènan model lan operasi pembelajaran mesin dadi perlu kanggo nyukupi syarat kualitas dhuwur ing lingkungan industri (contone, model kanthi kinerja ing ngisor 99% Bisa uga gagal ngenali prilaku sing mbebayani keamanan pekerja).
Ing taun-taun pungkasan, akeh perusahaan rintisan sing gabung karo ruang ML Ops, kalebu DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, lan Weights & Biases. Perusahaan sing wis mapan wis nambahake operasi pembelajaran mesin menyang piranti lunak AI sing wis ana, kalebu Microsoft, sing ngenalake deteksi hanyutan data ing Azure ML Studio. Fitur anyar iki ngidini pangguna ndeteksi owah-owahan ing distribusi data input sing ngrusak kinerja model.
Faktor 3: Kecerdasan buatan sing diterapake ing aplikasi lan kasus panggunaan sing wis ana
Panyedhiya piranti lunak tradisional nambahake kemampuan AI.
Saliyané piranti lunak AI horisontal gedhé sing wis ana kaya ta MS Azure ML, AWS SageMaker, lan Google Cloud Vertex AI, piranti lunak tradisional kaya ta Sistem Manajemen Perawatan Terkomputerisasi (CAMMS), sistem eksekusi Manufaktur (MES) utawa perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) saiki bisa ditingkatake kanthi signifikan kanthi nyuntikake kemampuan AI. Contone, panyedhiya ERP Epicor Software nambahake kemampuan AI menyang produk sing wis ana liwat Asisten Virtual Epicor (EVA). Agen EVA cerdas digunakake kanggo ngotomatisasi proses ERP, kayata penjadwalan ulang operasi manufaktur utawa nindakake pitakon prasaja (contone, entuk rincian babagan rega produk utawa jumlah bagean sing kasedhiya).
Kasus panggunaan industri lagi ditingkatake kanthi nggunakake AIoT.
Sawetara kasus panggunaan industri lagi ditingkatake kanthi nambahake kemampuan AI menyang infrastruktur perangkat keras/piranti lunak sing wis ana. Conto sing jelas yaiku visi mesin ing aplikasi kontrol kualitas. Sistem visi mesin tradisional ngolah gambar liwat komputer terintegrasi utawa diskrit sing dilengkapi perangkat lunak khusus sing ngevaluasi parameter lan ambang batas sing wis ditemtokake (kayata, kontras dhuwur) kanggo nemtokake manawa obyek nuduhake cacat. Ing pirang-pirang kasus (contone, komponen elektronik kanthi bentuk kabel sing beda-beda), jumlah positif palsu dhuwur banget.
Nanging, sistem iki diuripake maneh liwat kecerdasan buatan. Contone, panyedhiya Vision mesin industri Cognex ngrilis alat Deep Learning anyar (Vision Pro Deep Learning 2.0) ing Juli 2021. Piranti anyar iki terintegrasi karo sistem visi tradisional, sing ngidini pangguna pungkasan nggabungake pembelajaran jero karo piranti visi tradisional ing aplikasi sing padha kanggo nyukupi lingkungan medis lan elektronik sing nuntut sing mbutuhake pangukuran goresan, kontaminasi, lan cacat liyane sing akurat.
Faktor 4: Perangkat keras AIoT industri sing lagi ditingkatake
Chip AI saya apik kanthi cepet.
Chip AI perangkat keras sing dipasang saya tambah cepet, kanthi macem-macem pilihan sing kasedhiya kanggo ndhukung pangembangan lan panyebaran model AI. Tuladhane kalebu unit pangolahan grafis paling anyar saka NVIDIA (Gpus), A30 lan A10, sing dikenalake ing Maret 2021 lan cocog kanggo kasus panggunaan AI kayata sistem rekomendasi lan sistem visi komputer. Conto liyane yaiku Tensors Processing Units (TPus) generasi kaping papat saka Google, yaiku sirkuit terpadu tujuan khusus (ASics) sing kuat sing bisa entuk efisiensi lan kecepatan nganti 1.000 kali luwih akeh ing pangembangan lan panyebaran model kanggo beban kerja AI tartamtu (contone, deteksi objek, klasifikasi gambar, lan tolok ukur rekomendasi). Nggunakake perangkat keras AI khusus nyuda wektu komputasi model saka pirang-pirang dina dadi menit, lan wis kabukten dadi pengubah game ing pirang-pirang kasus.
Perangkat keras AI sing kuat langsung kasedhiya liwat model bayar-per-panggunaan.
Perusahaan-perusahaan superscale terus-terusan nganyarke server supaya sumber daya komputasi kasedhiya ing méga supaya pangguna pungkasan bisa ngetrapake aplikasi AI industri. Ing wulan November 2021, contone, AWS ngumumake rilis resmi instansi berbasis GPU paling anyar, Amazon EC2 G5, sing didhukung dening GPU NVIDIA A10G Tensor Core, kanggo macem-macem aplikasi ML, kalebu visi komputer lan mesin rekomendasi. Contone, panyedhiya sistem deteksi Nanotronics nggunakake conto Amazon EC2 saka solusi kontrol kualitas berbasis AI kanggo nyepetake upaya pangolahan lan entuk tingkat deteksi sing luwih akurat ing pabrik microchip lan nanotube.
Dudutan lan Prospek
AI bakal metu saka pabrik, lan bakal ana ing endi-endi ing aplikasi anyar, kayata PdM berbasis AI, lan minangka panyempurnaan kanggo piranti lunak lan kasus panggunaan sing wis ana. Perusahaan gedhe lagi ngluncurake sawetara kasus panggunaan AI lan nglaporake sukses, lan umume proyek duwe bali investasi sing dhuwur. Sakabèhé, munculé cloud, platform iot, lan chip AI sing kuat nyedhiyakake platform kanggo generasi piranti lunak lan optimasi anyar.
Wektu kiriman: 12 Januari 2022